Radar del 24 de agosto de 2026
La IA avanza consolidando infraestructura en capas: Goldman Sachs prevé que los centros de datos casi triplicarán su demanda eléctrica en 2030, GM traslada el bagaje del litio-ion al sodio para sostener esa red, y Microsoft ya incrusta marcas de agua invisibles en cada imagen generada desde Windows.
GM sostiene que el sodio-ion llega al almacenamiento de red apoyándose en el bagaje técnico del litio-ion
HABITAR — Kurt Kelty, VP de Baterías y Sostenibilidad de GM, afirma que las celdas de sodio-ion de su socio Peak Energy comparten 'importantes similitudes arquitectónicas' con el litio-ion y son en gran parte compatibles con las plantas de fabricación existentes de GM, lo que permite reutilizar la experiencia acumulada en diseño celular y prototipos. Según GM, las celdas resisten pruebas a 55 °C sin degradación notable, alcanzan el 96 % de eficiencia de ida y vuelta y proyectan 20 años de vida útil sin refrigeración activa; GM y Peak Energy prevén paridad de precio con LFP hacia 2028. El sodio es ~1.000 veces más abundante que el litio, pero la gran mayoría de fábricas de sodio-ion y el procesado del trona siguen concentrados en China.
Las baterías de sodio-ion podrían cambiar radicalmente el coste y la vida útil del almacenamiento doméstico. La pregunta es cuándo pasa de escala de red a escala de hogar, y qué diferencia habrá en degradación.
Fuente: spectrum.ieee.org
MS Paint y Photos incrustan GUIDs invisibles en imágenes generadas con IA, con llamada obligatoria a servidores de Microsoft
HERRAMIENTAS — El investigador Xusheng Li ha demostrado mediante ingeniería inversa que MS Paint y la app Fotos de Windows incrustan un GUID de 16 bytes como marca de agua invisible a nivel de píxel en las imágenes generadas con IA (función Cocreator). El proceso ejecuta la inferencia en la NPU local, pero no es offline: el prompt se envía al servidor de moderación de Microsoft (apsaiservices…azurefd.net), que devuelve el GUID antes de completar la generación local. La marca combina sello de píxeles y metadatos C2PA firmados; no hay evidencia de que afecte a imágenes editadas sin IA.
«Local» no equivale a «privado» en software propietario. Cada herramienta tiene costes de datos no declarados. La autonomía real exige saber qué sale de tu dispositivo —y cuándo.
Fuente: xusheng.dev
Goldman Sachs prevé que la demanda eléctrica de los centros de datos crecerá hasta un 165% en 2030 impulsada por la IA
HERRAMIENTAS — Goldman Sachs Research (febrero 2025) proyecta que la demanda eléctrica global del conjunto de los centros de datos —con la IA como motor principal— se multiplicará por 2,65 respecto a los niveles de 2023, un incremento de hasta el 165% para finales de la década. La cifra aplica a toda la industria, no solo a centros dedicados exclusivamente a IA, y representa el escenario alto de la proyección.
Cada prompt tiene un coste físico medible. Antes de automatizar, la pregunta NUFF es: ¿cuánta energía justifica esta tarea? La escala real cambia el cálculo de qué IA usar y para qué.
Fuente: goldmansachs.com